İSTANBUL (AA) - Siemens, BSH Ev Aletleri Türkiye'nin Tekirdağ'ın Çerkezköy ilçesindeki kampüsünde hayata geçirilen dijital dönüşüm projesi kapsamında, yapay zeka ve veri analitiğini üretim süreçlerine entegre etti.
Şirketten yapılan açıklamaya göre, BSH Türkiye'nin Çerkezköy Çamaşır Makinesi Fabrikası'nda plastik kazan üretim sürecinde devreye alınan Siemens Industrial Edge teknolojisi, sürdürülebilirlik, verimlilik ve kalite yönetimi alanlarında önemli sonuçlar elde etti.
EdgeAI tabanlı sistemle geliştirilen 'Üretim Kontrol Kulesi', sahadan toplanan verilerin gerçek zamanlı analiz edilmesini, anomali tespitlerinin yapay zeka algoritmalarıyla yapılmasını ve aynı üretimi gerçekleştiren makineler arasında performans karşılaştırması yapılmasını sağladı. Söz konusu süreçler, yaklaşık bir yıl içinde üretim hattı durdurulmadan esnek ve güvenli bir mimariyle dahil edildi.
BSH Türkiye, üretim süreçlerinde Siemens Industrial Edge teknolojisini kullanarak tek noktadan enerji verimliliği ve sürdürülebilir üretim olanaklarında uçtan uca değer yarattı.
Siemens Xcelerator portföyü kapsamında yer alan Industrial Edge çözümü, çamaşır makinesi kazan üretim hattında sahadan verilerin toplanması ve saha seviyesinde analiz edilmesini sağlarken, analiz sonuçlarının üretim süreçlerine aktarılmasıyla operasyonel verimliliğin artırılmasına ve kalite sorunları ile plansız duruşların azaltılmasına katkı sundu.
Sistem ayrıca üretilen her bir kazanın ürün kimliğinin oluşturulması ve kaydedilmesi, yarı mamullerin ve operatör hedeflerinin takibi ile bilgi teknolojileri (IT) ve operasyonel teknolojiler (OT) sistemleri arasında merkezi bir platform oluşturularak verilerin tek noktadan yönetilmesine imkan tanıyor.
BSH'ın süreçlerinin optimize edilmesi, yapay zeka destekli algoritmalarla anormalliklerin tespit edilmesi, verimliliğin sağlanması ve kalite süreçlerinin geliştirilmesi amacıyla Industrial Edge platformundaki teknolojiler kullanılarak üretim sürecinin hem teknolojik seviyesi hem de esnekliği artırıldı.
Platform kapsamında dijital ikiz uygulamaları kullanılırken, çözüm güvenli bulut altyapısı ve görsel denetim sistemleriyle entegre biçimde çalışıyor.
- Yapay zeka destekli üretim ve verimlilik artışı
Plastik kazan üretimi, yapay zeka destekli Industrial Edge üzerinden otomatik kontrollerle yönetilirken, her bir kazana benzersiz bir kimlik numarası atanıyor.
Enerji tüketimi, performans ve kaliteye ilişkin proses verileri Siemens Industrial Edge ve bulut ortamında analiz ediliyor. Sistem, anormallik modellerinden elde edilen veriler doğrultusunda makineleri otomatik olarak durdurabiliyor, kök neden analizleri yapabiliyor ve ilgili mühendisleri bilgilendiriyor. Geçmiş verilerle geliştirilen modeller ise sistemin doğruluğunu artırarak proaktif önlemler alınmasını sağlıyor.
Uygulama sonrasında genel ekipman verimliliği yüzde 20 artarken, enerji tüketimi yüzde 25 azaltıldı. Elde edilen verimlilik artışı, BSH Türkiye'nin sürdürülebilirlik hedeflerine katkı sağladı. Her bir ürün benzersiz dijital kimliğiyle izlenebilir hale getirilirken, kalite dışı ürünlerin önlenmesiyle tüketici memnuniyeti ve marka güveni desteklendi.
Proje, teknik çıktılarının yanı sıra stratejik sonuçlarıyla da öne çıktı. BSH Çerkezköy Çamaşır Makinesi Fabrikası bu uygulama kapsamında geçen yıl 'BSH Global Yılın Üretim Teknolojisi Ödülü'nü aldı. BSH Türkiye'de ilk kez devreye alınan sistem, küresel ölçekte diğer BSH üretim tesislerine de örnek oluşturdu.
- 'Geleceğin üretim sistemlerini bugünden inşa ediyoruz'
Açıklamada görüşlerine yer verilen BSH Türkiye Operasyon ve Teknolojiden Sorumlu Genel Müdür Yardımcısı (COO ve CTO) Hakan Mandalı, Siemens ile hayata geçirilen dijital dönüşüm projesinin üretim teknolojileri açısından yeni bir dönemin kapılarını araladığını belirtti.
Mandalı, 'Siemens Industrial Edge ve yapay zeka destekli sistemlerle sadece verimliliğimizi artırmakla kalmadık, aynı zamanda sürdürülebilirlik ve kalite alanlarında da çıtayı yükselttik. BSH Türkiye'de ilk kez uygulanan bu sistemin global ölçekte örnek teşkil etmesi, dijital dönüşüm vizyonumuzun ve iş ortaklarımızla kurduğumuz güçlü sinerjinin bir göstergesidir.' değerlendirmesini yaptı.
Siemens Türkiye Digital Endüstriyel Genel Müdürü Kerim Oal da projenin, Siemens'in açık ve uyumlu ürün portföyü ile bilgi teknolojileri yetkinliklerinin üretim süreçlerine entegrasyonunu net bir şekilde ortaya koyduğunu vurguladı.
Oal, veri analizinden yapay zekaya uzanan geniş bir alanda değer oluşturduklarını aktararak, şunları kaydetti:
'Siemens Xcelerator ile endüstriyel dijitalleşmeye yönelik sunduğumuz katkılar, müşterimizin sisteminin farklı bileşenleriyle güvenli ve sorunsuz entegrasyonunda kendini gösteriyor. Biz, geleceğin üretim sistemlerini bugünden inşa ediyoruz. Bu örnek projeyle, üretim süreçlerine teknolojik değer katmaya, iş ortaklarımızın dijital dönüşüm yolculuklarında çözüm ortağı olmaya ve sürdürülebilir sanayiyi desteklemeye devam ediyoruz.'
